GO AI ACADEMY

Devops & Cloud Computing

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Programme Détaillé

Module 1 : Fondations Cloud & Infrastructure

2 séances
1
Boot Camp Cloud AWS & Déploiement Natif
  • Fusion de l'introduction et du setup initial.
  • Architecture globale AWS (Régions, AZ), modèle de responsabilité partagée, et utilisation de la CLI.
« Opération Genesis » — Première infrastructure Cloud Cas pratique
Le Cas Client

Une startup doit lancer son portail web en urgence, mais n'a aucune infrastructure.

La Mission

Concevoir le réseau sécurisé (VPC) de zéro, configurer les accès (IAM), et déployer une instance applicative (EC2) couplée à un stockage objet (S3).

Le Résultat

La première infrastructure Cloud publique du client, fonctionnelle et sécurisée.

2
Infrastructure as Code (IaC) & Automatisation
  • Fusion de Terraform et CloudFormation.
  • Focus sur le standard de l'industrie : Terraform (syntaxe HCL, State Management), avec une touche d'Ansible pour la configuration.
« Opération Multi-Régions » — Déploiement reproductible Cas pratique
Le Cas Client

Une plateforme EdTech doit se déployer simultanément dans 3 nouveaux pays pour la rentrée scolaire.

La Mission

Coder l'infrastructure en Terraform pour spawner des environnements complets (Staging et Prod) de manière reproductible, sans clics manuels.

Le Résultat

Une infrastructure codée, versionnée sur Git, capable d'être déployée sur une nouvelle région en 5 minutes.

Module 2 : Conteneurisation & Orchestration

3 séances
3
Standardisation des Microservices (Docker)
  • Création de Dockerfiles, optimisation du poids des images.
  • Orchestration locale avec Docker Compose.
« Migration Monolithe » — Découpage en conteneurs Cas pratique
La Mission

Découper une ancienne application monolithique lente en plusieurs conteneurs légers, prêts à être expédiés.

4
Fondations Kubernetes (K8s)
  • Architecture K8s (Master/Worker), Pods, Services, ConfigMaps et persistance des données.
  • Séance 100% pratique sur cluster local (Minikube/Kind).
5
Kubernetes Managé à Grande Échelle (Amazon EKS)
  • Déploiement sur cluster cloud (EKS), Registres privés (ECR) et Auto-scaling.
« Opération Leviathan » — Élasticité à grande échelle Cas pratique
Le Cas Client

Une Super-App transactionnelle subit des crashs lors des pics d'utilisation.

La Mission

Migrer la stack Docker vers EKS. Configurer l'élasticité (Horizontal Pod Autoscaler) pour que l'infrastructure absorbe une charge multipliée par 100.

Le Résultat

Une flotte de microservices auto-réparatrice et hautement disponible.

Module 3 : Automatisation Continue & Observabilité

3 séances
6
Intégration Continue & Qualité (CI)
  • Création de pipelines (GitLab CI / GitHub Actions).
  • Exécution des tests unitaires automatisés et scan de vulnérabilités sur les images Docker.
7
Déploiement Continu (CD) & Zero Downtime
  • Focus sur la livraison finale.
  • Stratégies de déploiement cloud-natives.
« Opération Seamless Update » — Déploiement Blue/Green Cas pratique
Le Cas Client

Les mises à jour de l'application entraînent 15 minutes de coupure de service inacceptables.

La Mission

Implémenter un déploiement Blue/Green. L'algorithme bascule le trafic réseau des utilisateurs vers la nouvelle version applicative uniquement si celle-ci passe tous les tests de santé.

Le Résultat

Des mises en production transparentes pour les utilisateurs finaux.

8
SRE, Télémétrie & Alerting
  • Instrumentalisation de l'architecture avec la stack Prometheus / Grafana.
« Alerte Rouge : The Black Box » — Observabilité totale Cas pratique
Le Cas Client

Les développeurs naviguent à l'aveugle et découvrent les pannes via les plaintes des clients sur les réseaux sociaux.

La Mission

Scraper les métriques du cluster EKS, créer des tableaux de bord métier sur Grafana, et configurer le routage des alertes critiques vers les canaux de communication de l'équipe (Slack/Teams).

Le Résultat

Une observabilité totale permettant une réponse proactive aux incidents.

Module 4 : Certification & Validation

1 séance
9
« L'Architecte Cloud » — Projet End-to-End & Soutenance
Projet End-to-End & Soutenance Cas pratique
Le Contexte

Ultime mandat du cabinet de conseil. Le client (Jury GO AI) exige le déploiement sécurisé d'une nouvelle application d'entreprise.

La Mission (Mini-Hackathon)

Partir d'une feuille blanche. Coder l'infrastructure (Terraform), conteneuriser l'app, la déployer sur K8s, relier le pipeline CI/CD et monitorer le tout.

Le Résultat

Soutenance de l'architecture devant le jury et transfert de compétences au client (Handover). Validation du cursus.

  • Nombre de places: 30
  • Enregistrement séance: Oui
  • Quizzes et exos: Oui
  • Langue d'enseignement: Français
  • Support vidéo tuto: Oui
  • Certificat: Oui